مجید رسولی
چکیده
در این مطالعه، شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی و پیشبینی میزان رطوبت سیر در طی خشک کردن سیر استفاده شد. برای این منظور شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه تحتعنوان پس انتشار پیشرو بهکار گرفته شد. پارامترهای مهم از جمله دمای هوای خشک کردن (50، 60 و 70 درجه سانتیگراد)، ضخامت ورقهها (2، 3 و 4 میلیمتر) و زمان خشک کردن بهعنوان ورودی ...
بیشتر
در این مطالعه، شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی و پیشبینی میزان رطوبت سیر در طی خشک کردن سیر استفاده شد. برای این منظور شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه تحتعنوان پس انتشار پیشرو بهکار گرفته شد. پارامترهای مهم از جمله دمای هوای خشک کردن (50، 60 و 70 درجه سانتیگراد)، ضخامت ورقهها (2، 3 و 4 میلیمتر) و زمان خشک کردن بهعنوان ورودی و محتوای رطوبت بهعنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شد. دادههای آزمایشگاهی بهدست آمده از فرآیند خشک کردن لایه نازک سیر برای آموزش و تست شبکه استفاده شد. توپولوژی بهینه 3-25-5-1 با الگوریتم LM و تابع آستانه TANSIG برای لایهها بود. با این شبکه بهینه، مقدار R2 و خطای نسبی بهترتیب 9923/0 و 67/9 درصد بود. مقدار MC برای سیر را میتوان با استفاده از شبکه عصبی، با میانگین خطای متوسط کمتر و ضریب تبیین بیشتر نسبت به مدل ریاضی ویبل پیشبینی کرد.
جلال دهقان نیا؛ حامد باقری درویش محمد؛ بابک قنبرزاده
چکیده
مدلسازی فرآیند سرخ کردن در جهت آگاهی از روابط بین متغییرهای مختلف، میتواند گامی مناسب در جهت بهبود کیفیت محصول باشد. در این پژوهش، اثر پیشتیمار اولتراسوند تحت فرکانسهای 28 و 40 کیلوهرتز بهمدت 15 دقیقه و پیشتیمار مایکروویو با توانهای 3 و 6 وات بر گرم بهمدت 10 دقیقه بر میزان رطوبت سیبزمینی سرخشده در درجه حرارتهای 150، 170 و ...
بیشتر
مدلسازی فرآیند سرخ کردن در جهت آگاهی از روابط بین متغییرهای مختلف، میتواند گامی مناسب در جهت بهبود کیفیت محصول باشد. در این پژوهش، اثر پیشتیمار اولتراسوند تحت فرکانسهای 28 و 40 کیلوهرتز بهمدت 15 دقیقه و پیشتیمار مایکروویو با توانهای 3 و 6 وات بر گرم بهمدت 10 دقیقه بر میزان رطوبت سیبزمینی سرخشده در درجه حرارتهای 150، 170 و 190 درجه سانتیگراد بهمدت 60، 120، 180 و 240 ثانیه موردبررسی قرار گرفت. برازش دادههای تجربی افت رطوبت نمونهها در طی فرآیند سرخ کردن با استفاده از شش مدل تجربی پیشنهادی و قانون فیک انجام شد. نتایج نشان داد که هر دو پیشتیمار اولتراسوند و مایکروویو در کلیه سطوح مورداستفاده، میزان رطوبت نهایی نمونهها را بهطور معنیداری در سطح احتمال 5 درصد کاهش دادند. همچنین، با افزایش دما، میزان رطوبت نمونههای سیبزمینی بهشکل غیرمعنیدار در سطح احتمال 5 درصد کاهش یافت. از طرف دیگر، با افزایش زمان فرآیند، میزان رطوبت نمونهها بهطور معنیدار و بهصورت نمایی کاهش پیدا کرد. همچنین، مدلهای پیشنهادی در این پژوهش، با داشتن ضریب تبیین بالا (2R( و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) پایین، بهخوبی دادههای تجربی را برازش نمودند. ضریب انتشار مؤثر رطوبت برای نمونههای مختلف در دامنه 8-10×57/3 الی 8-10×08/11 مترمربع بر ثانیه بهدست آمد. اعمال پیشتیمارهای اولتراسوند و مایکروویو موجب افزایش ضریب انتشار مؤثر رطوبت و کاهش انرژی فعالسازی نمونهها شدند.
فاطمه روشنی؛ سارا موحد؛ حسین احمدی چناربن
چکیده
در تحقیق حاضر تأثیر پیشتیمارهای اولتراسوند و خشککردن، بر محتوای رطوبت و میزان جذب روغن قطعات سیبزمینی رقم ساتینا، طی فرآیند سرخکردن عمیق موردبررسی قرار گرفت. پیشتیمار اولتراسوند در دو فرکانس 20 و 40 کیلوهرتز، بهمدت 15 دقیقه و پیشتیمار خشککردن در دمای 60 درجه سلسیوس و بهمدت 15 دقیقه انجام شد. پس از آن قطعات سیبزمینی ...
بیشتر
در تحقیق حاضر تأثیر پیشتیمارهای اولتراسوند و خشککردن، بر محتوای رطوبت و میزان جذب روغن قطعات سیبزمینی رقم ساتینا، طی فرآیند سرخکردن عمیق موردبررسی قرار گرفت. پیشتیمار اولتراسوند در دو فرکانس 20 و 40 کیلوهرتز، بهمدت 15 دقیقه و پیشتیمار خشککردن در دمای 60 درجه سلسیوس و بهمدت 15 دقیقه انجام شد. پس از آن قطعات سیبزمینی در دماهای 170 و 190 درجه سلسیوس و بهمدت 5، 7 و 10 دقیقه سرخ شدند. با توجه به نتایج، نمونههای پیشتیمارشده با اولتراسوند، در فرکانس 40 کیلوهرتز، در دما و زمان یکسان، از محتوای رطوبتی کمتری برخوردار بودند. قابلتوجه اینکه با افزایش دمای سرخ کردن و فرکانس، ضریب انتشار مؤثر رطوبت افزایش و محدودهی آن m2/s8-10×80/8 – 8-10×95/6 محاسبه شد (99/0=2R). از سوی دیگر با افزایش فرکانس، انرژی فعالسازی افزایش و محدودهی آن kJ/mol 307/16-161/13 تعیین گردید (99/0=2R). همچنین در زمانهای سرخ کردن یکسان، نمونههای پیشتیمارشده با اولتراسوند، در فرکانس 20 کیلوهرتز، از بیشترین میزان جذب روغن برخوردار بودند. براساس تجزیه و تحلیل رگرسیونی چندمتغیره، مدل نمایی بهترین برازش را بهمنظور بررسی تغییرات محتوای رطوبت و روغن نمونهها نشان داد.
حامد سیگاری؛ محمد طبسی زاده؛ محمدحسین عباسپورفرد؛ محمودرضا گلزاریان
چکیده
با توجه به این که امکان اندازهگیری پیوسته جرم محصول در خشککنهای تحتخلأ وجود ندارد، روشهای تخمین رطوبت محصول درون محفظه خلأ کاربرد پیدا میکند. در این پژوهش از مدلسازی ریاضی برای تخمین رطوبت میوه کیوی در شرایط خلأ استفاده شده است. ورقههای میوه کیوی درون خشککن تحتخلأ در فشار 10 کیلوپاسکال و دمای 70 درجه سلسیوس خشک گردیدند. ...
بیشتر
با توجه به این که امکان اندازهگیری پیوسته جرم محصول در خشککنهای تحتخلأ وجود ندارد، روشهای تخمین رطوبت محصول درون محفظه خلأ کاربرد پیدا میکند. در این پژوهش از مدلسازی ریاضی برای تخمین رطوبت میوه کیوی در شرایط خلأ استفاده شده است. ورقههای میوه کیوی درون خشککن تحتخلأ در فشار 10 کیلوپاسکال و دمای 70 درجه سلسیوس خشک گردیدند. ضمن انجام آزمایش، محصول با فواصل 30 دقیقه توزین و نمودارهای رطوبت نهایی محصول در یک فشار، دما و ضخامت مشخص برحسب زمان رسم شد. از توابع چندجملهای، تابع نمایی درجه یک، توابع کسری و توابع گاوسی برای مدلسازی فرآیند خشکشدن با استفاده از نرمافزار متلب استفاده گردید. برای مقایسه نتایج توابع پیشبینیکننده، مقادیر ضریب همبستگی و مربع میانگین خطای نسبی موردمقایسه قرار گرفت. بهترین منحنی گذرا از نمودار رطوبت نسبی محصول برحسب زمان، با استفاده نرمافزار متلب ترسیم گردید و تابع کسری با درجه صورت و مخرج یک و سپس تابع چندجملهای درجه 3 با بیشترین ضریب همبستگی R2، بهترتیب 9991/0 و 9977/0 و کمترین مربع میانگین خطای نسبی RMSE، بهترتیب 01267/0 و 02412/0 برای پیشبینی فرآیند خشکشدن در خشککن خلأ تعیین گردید. ضریب انتشار حرارتی برای ضخامتهای مختلف کیوی از روی نمودار Ln(MR) برحسب زمان بهدست آمد و نشان داده شد که با افزایش ضخامت مقدار این ضریب نیز افزایش پیدا میکند.