علی محمدزاده؛ محمدحسین عباسپورفرد؛ محمودرضا گلزاریان
چکیده
در این مقاله شیوهای برای طبقهبندی اناردانههای خارجشده از میوه انار بر مبنای کیفیت رنگ ارائه شده است. هدف از این مقاله استخراج و استفاده از ویژگیهای مبتنی بر تصویر برای درجهبندی اناردانهها در سه گروه رنگی (قرمز، صورتی، سفید) و غشاء میباشد. طی مراحل پیشپردازش با ارزیابی کیفی فیلترهای رنگی برای بخشبندی بر مبنای آستانه، ...
بیشتر
در این مقاله شیوهای برای طبقهبندی اناردانههای خارجشده از میوه انار بر مبنای کیفیت رنگ ارائه شده است. هدف از این مقاله استخراج و استفاده از ویژگیهای مبتنی بر تصویر برای درجهبندی اناردانهها در سه گروه رنگی (قرمز، صورتی، سفید) و غشاء میباشد. طی مراحل پیشپردازش با ارزیابی کیفی فیلترهای رنگی برای بخشبندی بر مبنای آستانه، مناسبترین فیلتر ارائه گردید. در این مطالعه از مجموع 26 ویژگی مورداستفاده، 10 ویژگی ریختشناسی و شکلی، 10 ویژگی طیفی و رنگی مستخرج از فضاهای RGB, HIS, Lab و 6 ویژگی بافتی مستخرج از ممانهای آماری تصویری استفاده گردید. برای طبقهبندی و شناسایی چهار گروه تعریفشده از روش تحلیل تفکیک خطی (Linear Discriminant Analysis) استفاده گردید. دقت طبقهبندی بر مبنای ویژگیهای شکلی و اندازه برای جداکردن اناردانه و غشاء 3/96%، بر مبنای ویژگیها رنگی RGB، HSI، Lab بیشترین دقت بهترتیب 87%، 84%، 1/89% همچنین نتایج دقت طبقهبندی بر مبنای ویژگیهای بافتی 3/93 % بهدست آمد. درپایان با استفاده از روش ترکیب ویژگیها بهعنوان ورودی مدل طبقهبندی، دقت طبقهبندی 99% بهدست آمد.