نوع مقاله : کوتاه پژوهشی

نویسندگان

دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده

تاجریزی سیاه یک گیاه خودرو است که در اکثر مناطق ایران به‌فراوانی می‌روید. دراین تحقیق از روش سطح پاسخ و طرح مرکب مرکزی به‌منظور بررسی اثر دما از (55- 35) درجه سلسیوس و فشار (350-170) بار درزمان دینامیک 120 دقیقه، اندازه ذرات 150 میکرون و شدت جریان 3 لیتر بر دقیقه بر میزان استخراج روغن میوه تاجریزی سیاه و بهینه‌سازی عملیاتی فرآیند استخراج با دی‌اکسید کربن فوق‌بحرانی استفاده شد. استخراج با حلال آلی هگزان نیز به‌عنوان مقایسه انتخاب شد. بر اساس نتایج به‌دست آمده هر دو پارامتر عملیاتی فشار و دما و اثرات درجه دوم آن‌ها و همچنین اثر متقابل بین دو پارامتر تأثیر معنی‌داری بر میزان استخراج روغن داشتند (05/0p≤). میزان رطوبت بر مبنای ماده خشک 66% به‌دست آمد. شرایط عملیاتی بهینه شامل دمای 35/2 سلسیوس و فشار 170 بار بود که در این شرایط میزان استخراج 12% به‌دست آمد. متوسط میزان استخراج در روش سیال فوق‌بحرانی 4/02% و در استخراج با روش سوکسله 06/4% وزنی تعیین شد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Black nightshade oil Extraction Using Supercritical Fluid Carbon Dioxide

نویسندگان [English]

  • Simin Gholami-Avarashk
  • Javad Sargolzaei

Ferdowsi University of Mashhad

چکیده [English]

Black nightshade is a weed plant that grows abundantly in most parts of Iran. In this study, central composite response surface method to investigate the effect of temperature 35-55 °C and pressures 170-350 bar during the dynamic time of 120 min, the particle size of 150 microns and flow rate of 3 liters per minute on the efficiency of oil extracted from the fruits of black nightshade and optimizing operation of the extraction process using supercritical carbon dioxide was used. Extraction with an organic solvent hexane was chosen as a comparison. Based on the results, operating parameters including both pressure and temperature and their quadratic effects as well as the interaction between two parameter significant effect on the rate of extraction of oil(P

کلیدواژه‌ها [English]

  • Black nightshade
  • Response surface method
  • Extraction
  • Supercritical carbon dioxide
CAPTCHA Image