مهندسی مواد غذایی
سجاد جعفرزاده؛ محسن آزادبخت؛ فریال وارسته؛ محمد واحدی ترشیزی
چکیده
با توجه به اینکه خرمالو یک میوهی حساس به فشار بوده و نگهداری این میوه در انبارها به سختی انجام میشود، در این تحقیق سعی شده به بررسی پارامترهای موثر بر کاهش تغییرات خصوصیات فیزیکی آن پرداخته شود. این پارامترها نیروی بارگذاری در 2 سطح 150 و 250 نیوتن، سه نوع بستهبندی ظرف فومی با فیلم پلیاولفین، پلیاتیلن ترفتالات و جعبهی معمولی ...
بیشتر
با توجه به اینکه خرمالو یک میوهی حساس به فشار بوده و نگهداری این میوه در انبارها به سختی انجام میشود، در این تحقیق سعی شده به بررسی پارامترهای موثر بر کاهش تغییرات خصوصیات فیزیکی آن پرداخته شود. این پارامترها نیروی بارگذاری در 2 سطح 150 و 250 نیوتن، سه نوع بستهبندی ظرف فومی با فیلم پلیاولفین، پلیاتیلن ترفتالات و جعبهی معمولی و چهار نوع پوشش پلی آمین پوترسین با غلظتهای 1 و 2 میلیمولار، آب مقطر و بدون پوشش بود. خصوصیاتی مانند درصد تغییرات وزن، حجم و چگالی میوه خرمالو و همچنین سفتی این میوه در مرحلهی قبل و بعد از انبارداری بررسی شد. با توجه به نتایج بدست آمده برای سفتی میوهها، بیشترین مقدار سفتی در تیمار پوترسین با غلظت 1 میلیمولار و پوشش ظرف فومی با فیلم پلیاولفین با مقدار 5/6 نیوتن بدست آمد که تقریبا سه برابر سفتی میوههای بدون پوشش بود. کمترین میزان درصد کاهش وزن، حجم و چگالی نیز در همین نوع پوشش و بستهبندی بدست آمد که مقادیر آن به ترتیب 458/2، 82/1 و 833/0 % نسب به روز اول انبارداری میباشد. در مجموع استفاده از تیمار پلیآمین تاثیر مثبتی جهت تغییرات خصوصیات فیزیکی میوهی خرمالو را نشان داد و بهترین ظرف نوع بستهبندی که کمترین تغییرات را ایجاد کرد ظروف فومی با فیلم پلیاولفین بود.
مهندسی مواد غذایی
سجاد جعفرزاده؛ محسن آزادبخت؛ فریال وارسته؛ محمد واحدی ترشیزی
چکیده
امروزه، کیفیت میوهها و یا محصولات فراوری شده توسط مجموعهای از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی تعریف میشود. در این تحقیق، با توجه به حساسیت میوه خرمالو به فشار، به بررسی پارامترهای موثر بر تغییرات رنگی میوه پرداخته شده است. بر روی نمونهها سه پوشش مختلف شامل پوترسین با غلظت 1 میلیمولار، پوترسین با غلظت 2 میلیمولار و آب مقطر بر روی ...
بیشتر
امروزه، کیفیت میوهها و یا محصولات فراوری شده توسط مجموعهای از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی تعریف میشود. در این تحقیق، با توجه به حساسیت میوه خرمالو به فشار، به بررسی پارامترهای موثر بر تغییرات رنگی میوه پرداخته شده است. بر روی نمونهها سه پوشش مختلف شامل پوترسین با غلظت 1 میلیمولار، پوترسین با غلظت 2 میلیمولار و آب مقطر بر روی آنها قرار گرفت. سپس نمونهها تحت نیروی بارگذاری 150 و 250 نیوتن قرار گرفته و در ظروف فومی با فیلم پلیاولفین، پلیاتیلن ترفتالات و جعبه معمولی بستهبندی شدند. نمونهها به مدت 25 روز در سردخانه انبار شدند. پس از اتمام دوره انبارمانی، خواص کیفی نمونهها شامل مقادیر L*، a*، b*، شاخص قهوهای شدن، شاخص کروما، شاخص هیو و شاخص تغییرات رنگ کل اندازهگیری شد. با توجه به نتایج بهدست آمده برای مقدار L*، b*، شاخص کروما، شاخص هیو و تغییرات رنگ استفاده از پوشش 1 میلیمولار پلیآمین تاثیر معنیداری داشته است و سبب تغییرات کمتر نسبت به پوششهای دیگر شده است. بستهبندی ظرف فومی با فیلم پلیاولفین نیز بهتر بستهبندی بوده است. کمترین درصد کاهش برای مقادیر L*، a*، *b، شاخص کروما و شاخص Hue در پلیآمین 1 میلیمولار بهترتیب با مقادیر 26/8%، 43/26-، 35/12، 31/1% و 995/120% بهدست آمد. بیشترین مقدار در حالت بدون پوشش با مقادیر 49/18%، 32/73%، 84/19%، 95/15%، 36/152% بهدست آمد. در نهایت تیمار پوشش پلیآمین تاثیر مثبتی در جلوگیری از درصد کاهش پارامترهای رنگی نمونهها دارد. بهترین تیمار پوشش پلیآمین با غلظت 1 میلیمولار بود.
محسن آزادبخت؛ محمد واحدی ترشیزی؛ محمدجواد محمودی
چکیده
در این مقاله به بررسی اثر نیروی بارگذاری و دوره انبارداری بر میزان محتویات درونی گلابی پرداخته شده است. در این آزمایش گلابیها تحت بارگذاری شبه استاتیکی (لبه نازک-لبه پهن) و دورههای انبارداری مختلف (5، 10 و 15 روز) قرار گرفته است. پس از هر دوره انبارداری میزان محتوای فنول کل میوه، آنتیاکسیدان و ویتامین C میوه مورد بررسی قرار گرفت. در ...
بیشتر
در این مقاله به بررسی اثر نیروی بارگذاری و دوره انبارداری بر میزان محتویات درونی گلابی پرداخته شده است. در این آزمایش گلابیها تحت بارگذاری شبه استاتیکی (لبه نازک-لبه پهن) و دورههای انبارداری مختلف (5، 10 و 15 روز) قرار گرفته است. پس از هر دوره انبارداری میزان محتوای فنول کل میوه، آنتیاکسیدان و ویتامین C میوه مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) با یک لایه پنهان و دو نوع تابع فعالسازی (Hyperbolic tangent - sigmoid) و تعداد 5، 10 نرون در هر لایه برای نیروی بارگذاری و دوره انبارداری جهت پیشگویی میزان میزان محتوای فنول کل میوه ، آنتیاکسیدان و ویتامین C انتخاب گردید. با توجه به نتایج بهدست آمده بیشترین مقدار R2 برای بارگذاری لبه نازک و پهن در شبکهای که دارای 10 نرون در لایه پنهان و تابع فعالسازی sigmoidبرای محتوای فنول کل (=0.9865 - =0.9539) ، انتیاکسیدان (=0.9649 - =0.9839) و ویتامینC ( =0. 9758) بوده است و برای ویتامین C ( =0.9865) بارگذاری لبه پهن بیشترین مقدار R2 در شبکه با 5 نرون در لایه پنهان و تابع فعالسازی Hyperbolic tangent بوده است. با توجه به نتایج بهدست آمده شبکه عصبی با این دو نوع تابع فعالسازی توانایی مناسبی در همپوشانی و پیشبینی دادههای شبیهسازی شده با دادههای واقعی را داشته است .
محمد واحدی ترشیزی؛ محسن آزادبخت
چکیده
در این تحقیق به بررسی اثر نوع بارگذاریهای دینامیکی و استاتیکی و دوره انبارداری بر میزان سفتی گلابی پرداخته شد. برای این کار ابتدا گلابیها به سه گروه 27 تایی برای سه بارگذاری استاتیکی لبه نازک، استاتیکی لبه پهن و دینامیکی دستهبندی شده و بارگذاری شدند. هر یک از گروههای بارگذاری شده در سه دوره 5، 10 و 15 روزه انبار دار شده و بعد از هر ...
بیشتر
در این تحقیق به بررسی اثر نوع بارگذاریهای دینامیکی و استاتیکی و دوره انبارداری بر میزان سفتی گلابی پرداخته شد. برای این کار ابتدا گلابیها به سه گروه 27 تایی برای سه بارگذاری استاتیکی لبه نازک، استاتیکی لبه پهن و دینامیکی دستهبندی شده و بارگذاری شدند. هر یک از گروههای بارگذاری شده در سه دوره 5، 10 و 15 روزه انبار دار شده و بعد از هر دوره انبارداری با استفاده از آزمون غیرمخرب CT-Scan از تغییر بافت گلابیها عکسبرداری شد و سپس میزان سفتی بافت گلابی با استفاده از سفتیسنج اندازهگیری شد. همچنین دادهها با استفاده از دو شبکه مصنوعی MLP و RBF شبیهسازی و مورد بررسی قرارگرفت. نتایج نشان داد که با افزایش دوره انبارداری و میزان نیروی بارگذاری در هر سه نوع بارگذاری میزان سفتی بهطور معنی داری (سطح 1%) کاهش یافت. همچنین بافت گلابی در بارگذاری دینامیکی به شدت نسبت به دوبارگذاری دیگر تخریب شده است. بهترین مقادیر شبکه عصبی مصنوعی برای فشار لبه پهن (12 نرون- RBF) (R2 Wide edge= 0.9738– RMSE Wide edge= 0.3419- MAE Wide edge= 0.268) و برای فشار لبه نازک(4 نرون -RBF) (R2Thin edge= 0.9946– RMSE Thin edge=0.170977- MAE Thin edge= 0.133) و در نهایت برای بارگذاری دینامیکی (8 نرون- RBF) (R2 Dynamic loading = 0.9933– RMSE Dynamic loading =0.230- MAE Dynamic loading=0.187) بوده است.