نوع مقاله : مقاله پژوهشی لاتین
نویسندگان
دانشگاه تبریز
چکیده
آرد گندم یکی از مهم ترین و استراتژیک ترین منابع غذایی به ویژه در کشورهای در حال توسعه است. افزودن سدیم هیدروسولفیت به آرد برای بهبود برخی ویژگی های ظاهری می تواند اثرات خطرناکی بر سلامت مصرف کننده داشته باشد. بنابراین، تشخیص این ماده مضر قابل توجه است. در مطالعه حاضر، پتانسیل طیف‌سنجی مادون قرمز تبدیل فوریه (FT-MIR) در 4000- 400 برسانتی‌متر مربع برای تشخیص سریع پودر هیدروسولفیت سدیم در آرد گندم مورد بررسی قرار گرفت. پس از حصول داده های طیفی از نمونه ها، ابتدا از روش های پیش پردازشی برای تصحیح اثرات مضر و ناخواسته بر روی داده های طیفی استفاده شد و سپس از آنالیز مؤلفه های اصلی (PCA) به عنوان مدل بدون نظارت و مدل های ماشین بردار و پشتیبانی (SVM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به عنوان مدل های طبقه بندی نظارت شده استفاده شد. و رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR) به عنوان مدل رگرسیونی برای تشخیص و تعیین کمیت تقلب در نمونه های آرد خالص استفاده شد. بهترین نتایج دقت 86.66 و 86.70 برای مدل های SVM و ANN با پیش پردازش S-G + D2 + SNV به ترتیب و R2p = 0.99 برای مدل PLSR بود.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
)
ارسال نظر در مورد این مقاله