الگا عظیمی؛ محبت محبی؛ رضا فرهوش؛ مهدی سعادتمند طرزجان
چکیده
تشخیص وضعیت انقضا (سالم و تند شده) روغنهای گیاهی خوراکی بهخاطر محصولات اولیه و ثانویه اکسیداسیون حائز اهمیت است. بنابراین بررسی کیفیت و سلامت روغنهای خوراکی بسیار مهم است. بر اساس گزارشات و آزمایشات تجربی رنگ روغن طی اکسیداسیون تغییر میکند. پژوهش حاضر به شرح بررسی انجام شده توسط پردازش تصویر و تحلیل تفکیک خطی (LDA) برای طبقهبندی ...
بیشتر
تشخیص وضعیت انقضا (سالم و تند شده) روغنهای گیاهی خوراکی بهخاطر محصولات اولیه و ثانویه اکسیداسیون حائز اهمیت است. بنابراین بررسی کیفیت و سلامت روغنهای خوراکی بسیار مهم است. بر اساس گزارشات و آزمایشات تجربی رنگ روغن طی اکسیداسیون تغییر میکند. پژوهش حاضر به شرح بررسی انجام شده توسط پردازش تصویر و تحلیل تفکیک خطی (LDA) برای طبقهبندی روغنهای گیاهی خوراکی سالم و تند شده در طی اکسیداسیون در دمای 85 درجه سانتیگراد با توجه به اکسیداسیون اولیه و ثانویه در چهار نوع روغن (پالم اولئین، زیتون، سویا و آفتابگردان) پرداخته است. هدف از این پژوهش یافتن روشهای ارزان و سریعترو همچنین حافظ محیط زیست به جای آزمونهای شیمیایی به کمک فضاهای رنگی (RGB، HSI،L*a*b* با Grayscale) برای تعیین وضعیت انقضا روغنهای خوراکی است. این مطالعه نشان داد که بهترین نتیجه برای تشخیص وضعیت انقضا در روغنهای معلوم با توجه به دوره القا عدد پراکسید در هر فضای رنگی توسط طبقهبند LDA برای پالم 100% (HSI و سیاه وسفید)، زیتون 61/84% (L*a*b* و RGB)، سویا 95% (سیاه و سفید) و آفتابگردان 100% ( RGB و HSI) میباشد. همچنین با توجه به دوره القا آزمون عدد کربونیل بهترین عملکرد طبقهبند در پالم 100% (L*a*b*)، زیتون 100% (L*a*b*)، سویا 47/89% و آفتابگردان 95% (HSI) بدست آمد.
الگا عظیمی؛ رضا فرهوش؛ محبت محبی؛ مهدی سعادتمند طرزجان
چکیده
روغنها مواد غذایی با ارزشی هستند که علاوه بر تأمین انرژی نقش مهمی در بقای سلامت دارند. بنابراین یافتن روشهای تشخیص سریع کیفیت روغنها از اهمیت ویژهای برخوردار است. بینایی کامپیوتر یکی از فناوریهای پرکاربرد و مقرونبهصرفه در صنایع غذایی میباشد. هدف این مقاله معرفی روشی ساده و کمهزینه برای طبقهبندی روغنهای گیاهی خوراکی ...
بیشتر
روغنها مواد غذایی با ارزشی هستند که علاوه بر تأمین انرژی نقش مهمی در بقای سلامت دارند. بنابراین یافتن روشهای تشخیص سریع کیفیت روغنها از اهمیت ویژهای برخوردار است. بینایی کامپیوتر یکی از فناوریهای پرکاربرد و مقرونبهصرفه در صنایع غذایی میباشد. هدف این مقاله معرفی روشی ساده و کمهزینه برای طبقهبندی روغنهای گیاهی خوراکی (سویا، آفتابگردان، کانولا، کنجد و زیتون) از یکدیگر و همچنین تشخیص سالم یا تند بودن آنها به کمک روشهای آماری چند متغیره (تحلیل تفکیک خطی و تحلیل مؤلفه اصلی) با توجه به نقطه دوریز بر اساس محصولات اولیه و ثانویه اکسایشی است. ویژگیهای فیزیکوشیمیایی 77 نمونه روغن شامل عدد پراکسید و عدد کربونیل در دمای 80 درجه سانتیگراد موردسنجش قرار گرفت. برای طبقهبندی از شاخص رنگی L*a*b* استفاده گردید. مقایسه نتایج تحلیل تفکیک خطی نشان داد که تفکیکپذیری بین دو نوع روغن مختلف ۱۰۰% است و تنها تفکیک بین یک نوع روغن در حالتهای تند و سالم منجر به کاهش دقت در حدود ۹۷% شده است. همچنین بررسی کلی و همزمان نمونههای روغن در هر دو حالت سالم و تندشده توسط دوطبقه بند LDA و PCA نشان داد که طبقهبندی هر روغن بهتنهایی بیشترین دقت (۱۰۰%) را دارد و نتایج بررسی چندین نوع روغن متفاوت دقت کمتری (98% و 96%) را دارا میباشد، اما در عمل نتایج این طبقهبندی با توجه به گستره رنگی متنوع روغنهای گیاهی در حد قابلقبول است و طبقهبند تحلیل تفکیک خطی در حدود 40% نسبت به طبقهبند تحلیل مؤلفه اصلی در این مطالعه موفقتر عمل کرد.
